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Metodo AI

Come l'AI di bollette.it analizza le offerte luce e gas

bollette.it usa un modello AI specializzato per leggere i dataset pubblici ARERA, confrontare le offerte con il profilo utente e generare segnali strutturati con fonte verificabile, stima dello scarto e confidenza dichiarata. Il processo è automatico, periodico e non richiede nessuna azione da parte dell'utente.

Questa pagina descrive il metodo in dettaglio — cosa fa l'AI, su quali dati lavora, come costruisce la valutazione e quali sono i limiti dichiarati.

Il processo

Come funziona il ciclo di analisi AI?

01

Scaricamento e parsing dei dataset ARERA

Il worker scarica automaticamente i file pubblicati da ARERA (XML per il Mercato Libero, CSV per le offerte PLACET). Ogni file viene parsato, normalizzato e archiviato con un timestamp preciso — così ogni segnale è sempre associabile alla fonte e alla data di riferimento.

02

Costruzione del contesto per l'AI

Per ogni profilo utente, l'AI riceve le offerte compatibili (per commodity, zona e tipo di fornitura), il profilo dichiarato (consumi annui, tipo di tariffa attuale, preferenze) e le istruzioni per produrre una valutazione strutturata e spiegata.

03

Analisi comparativa e scoring

L'AI confronta le componenti di prezzo stimate per il profilo con quelle delle offerte disponibili. Considera prezzo energia, componenti fisse, tipo di indicizzazione, durata del prezzo e caratteristiche specifiche. L'output include una stima dello scarto annuo e un livello di confidenza.

04

Filtro sulla soglia utente

Se lo scarto stimato supera la soglia configurata dall'utente (default: €100/anno), il segnale viene marcato come da inviare. Questo riduce il rumore: ricevi una notifica solo quando c'è qualcosa che vale la pena verificare.

05

Generazione del segnale spiegato

Il segnale finale include: nome e codice ARERA dell'offerta, fornitore, stima dello scarto, motivi della valutazione, livello di confidenza, limiti dichiarati e link diretto alla fonte per verifica. Nessuna scatola nera: ogni segnale è interpretabile.

Valutazione

Cosa valuta l'AI per ogni offerta?

Prezzo energia (€/kWh o €/Smc)

La componente variabile della tariffa — il costo unitario dell'energia consumata.

Quota fissa (€/anno)

Costi fissi indipendenti dai consumi: canoni, quote di commercializzazione, costi di misura.

Tipo di indicizzazione

Prezzo fisso per un periodo definito o prezzo variabile indicizzato (PUN per la luce, PSV per il gas).

Durata del prezzo fisso

Per quanto tempo il prezzo garantito rimane invariato — da 12 a 24 mesi o più.

Offerte PLACET

Offerte a condizioni equiparate di tutela — confrontate separatamente per garantire la coerenza del tipo.

Disponibilità geografica

Alcune offerte sono disponibili solo in zone specifiche — l'AI filtra in base al comune del profilo.

Limiti dichiarati

Cosa l'AI non può garantire

La trasparenza è parte del metodo. Ogni segnale include una sezione dedicata ai limiti della valutazione.

La stima non è una garanzia

Lo scarto stimato dipende da consumi dichiarati, non da consumi misurati. La differenza reale può essere superiore o inferiore — anche significativamente.

I costi di distribuzione locali non sono modellati

La quota di distribuzione (quota fissa per il gestore locale) varia per zona e non è inclusa nei dataset ARERA. L'analisi riguarda la componente commerciale dell'offerta.

Le condizioni possono cambiare

Il segnale è generato su dati di un preciso snapshot. Prezzi, disponibilità e condizioni contrattuali possono variare tra il momento del segnale e il momento in cui stai leggendo.

L'AI non legge il contratto completo

I dataset ARERA hanno una struttura standardizzata ma non includono il testo integrale del contratto. Prima di cambiare fornitore, leggi sempre le condizioni generali sul sito del fornitore.

Indipendenza

Perché il metodo è indipendente?

  • Nessuna offerta è promossa a pagamento — il ranking è puramente basato sui dati ARERA
  • Nessuna commissione o referral fee dai fornitori
  • Fonte sempre citata: ogni segnale riporta il codice ARERA e la data dello snapshot
  • Confidenza dichiarata: l'AI indica quanto è robusta la stima
  • Limiti espliciti: ogni segnale descrive cosa non è modellato

Approfondisci:

Vedi il metodo in azione

Crea il profilo in 2 minuti. Il primo segnale arriva quando i dati lo giustificano.